Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Lire en Ligne

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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more est un livre par Maxim Lapan, paru le 2018-06-21. Il est comprend 546 feuilles et disponible en format PDF ou e-Pub. Vous pouvez acquérir ce livre en ligne. Voir plus d'informations ci-dessous

Details Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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Le Titre Du Livre	Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
Sortié Le	2018-06-21
Langage	Français & Anglais
ISBN-10	0791848220-YHN
Digital ISBN	267-1210009954-YGJ
Écrivain	Maxim Lapan
Traducteur	Mukul Perla
Numéro de Pages	546 Pages
Éditeur	Packt Publishing Limited
Type de eBook	AMZ PDF EPub FTX WOLF
Taille du fichier	29.29 MB
Nom de Fichier	Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On-Apply-modern-RL-methods-with-deep-Q-networks-value-iteration-policy-gradients-TRPO-AlphaGo-Zero-and-more.pdf

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